Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) araştırmacıları, ünlü Metropolitan Sanat Müzesi ile Rijksmuseum‘da bulunan sanat eserleri arasındaki derin bağlantıları tespit edebilen bir algoritma geliştirdi.
İlginizi çekebilir: Star of Bosphorus Veri Merkezi’nde yapay zeka ile sanatın buluşması!
İçindekiler
MIT yapay zekayı sanat eserleriyle buluşturdu
“MosAIc” olarak isimlendirilen sistem, Metropolitan Müzesi‘ndeki sanat eserleri ile Amsterdam‘daki Rijksmuseum‘da bulunan eserler arasındaki gözle görülemeyecek bağlantıları bulabiliyor. MIT Bilim Merkezi & Yapay Zeka Laboratuvarı‘ndan aktarılan bir makale, sistemin çalışma prensibiyle alakalı detaylı bilgiler içeriyor. Makaleyi incelediğimizde MosAIc sisteminin görüntüyü öncelikle taradığını, ardından sisteme tanımlanmış veritabanı mantığıyla çalışan ağlardan faydalanarak benzer sanatsal özelliklere sahip görüntüler bulmaya çalıştığını anlıyoruz.
MosAIc sisteminde yapılan testlerden birinde, sistem; ünlü ressam Francisco de Zurbaran‘ın Aziz Serapion Şehitliği tablosu ile Jan Asselijn‘in Tehdit Edilen Kuğu tablosunu birbiriyle eşleştirdi. Doktora öğrencisi ve aynı zamanda MosAIc ile alakalı makaleler yazan Mark Hamilton, söz konusu tablolar arasındaki eşleşme hakkında; “Bu iki sanatçı hayatları boyunca hiç bir araya gelmemişti ve bağlantıları da yoktu. Ancak tablolar, her iki eserin de altındaki zengin bir başyapıtı simgeliyor.” yorumunu yapıyor.
Sistemin gelişim sürecindeki en büyük zorluğun renkler ve tarzdan ibaret değil, eserler arasındaki anlam bütünlüğünü de yakalayabilecek bir algoritma yaratmak olduğunu dile getiren Hamilton, tüm araştırmacıların her iki müzedeki koleksiyonları ve her bir görüntünün sahip olduğu özellikleri en derinlemesine incelediğini belirtti.
MIT araştırmacılarının bu noktada kullandığı yöntem, KNN Ağacı adını verdikleri bir resim arama veri yapısı. Yapı sayesinde görüntüler ağaç şeklinde gruplanıyor; akabinde sistem benzer görüntüler bulmak için algoritmanın gövde kısmından başlayıp, ağaç misali yaprak kısımlarına doğru taramayı gerçekleştiriyor. Ayrıca veri yapısı, kendi kendini geliştirebilme yeteneğine de sahip.
Araştırmacı Mark Hamilton, ilgili makelesinde MosAIc ile beraber başlatılan bu çalışmanın sosyal bilimler ve tıp gibi alanlara da yansıyacağını söyledi.
tarafından verilmektedir.