Haftanın Seçkisi

iPhone 17 en çok satan telefon oldu! İşte tam liste! #1

iPhone 17 en çok satan telefon oldu! İşte tam liste!

7 Mayıs 2026
Katlanabilir iPhone Ultra tasarımı sızdırıldı! Yeni katlanabilir telefon neler sunacak?

Katlanabilir iPhone Ultra tasarımı sızdırıldı! Yeni katlanabilir telefon neler sunacak?

7 Mayıs 2026
Motorola Moto Edge 70 Pro tasarımı sızdı! Nasıl olacak? #1

Motorola hakkında kötü yorum yapanlar yandı! Ceza mı geliyor?

5 Mayıs 2026
one ui 9 samsung

One UI 9 ile Samsung’un medya oynatıcısı değişebilir! Renkler şarkıya uyacak mı?

6 Mayıs 2026
OnePlus Nord CE6dev bataryasıyla tanıtıldı! Yeni cihaz neler sunuyor?

OnePlus Nord CE6dev bataryasıyla tanıtıldı! Yeni cihaz neler sunuyor?

8 Mayıs 2026
Hardware Plus - HWP
  • İnceleme
  • Haber
    • Akıllı Telefonlar
    • İnternet
    • Oyun
    • Otomotiv
    • Donanım
    • Gündem
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Kripto Para
    • Kültür-Sanat
    • Sosyal Medya
    • Tablet/Notebook/Laptop
    • Uygulama
    • Uzay – Bilim
    • Yapay Zeka
    • Yazılım
  • Video
  • Sizin Görüşünüz
  • 5G Telefonlar
No Result
View All Result
Hardware Plus - HWP
No Result
View All Result
Reklam

Yapay zeka robotları birbirlerini eğiterek daha akıllı hale geliyor

Yazı: Çağlar Ayhan
23 Ocak 2021
Kategori: Yapay Zeka
Okuma süresi: 2 mins read
Yapay zeka robotları birbirlerini eğiterek daha akıllı hale geliyor

Alice ve Bob isimli yapay zeka robotları, her yeni görev için yeniden eğitilmek zorunda kalmadan çok çeşitli bulmacaları çözmeyi öğrenebildiler. Görevler arasında blokları istiflemek, masayı kurmak, satranç taşlarını düzenlemek gibi faaliyetler vardı.


İlginizi çekebilir:Yapmayı düşündüğünüz el hareketini algılayan giyilebilir cihaz


 

Robot 

İçindekiler

  • Kendi kendine oyun 
  • Çoklu görev
  • İnsan müdehalesi olmadan öğrenme

Kendi kendine oyun 

OpenAI’deki araştırmacılar tarafından geliştirilen, birbirinin aynısı olan yapay zeka robotları Alice ve Bob, insan müdahalesi olmadan bir simülasyonda birbirlerine karşı oyun oynadılar. Alice, nesneleri belirli şekillerde düzenleyerek Bob için bulmacalar oluşturmakla görevliydi. Bob ise Alice’in bulmacalarını çözmeye çalışmakla görevliydi. Yapılan gözlemlerde Bob bulmacaları çözdükçe, Alice daha karmaşık bulmacalar oluşturmaya başladı.

Çoklu görev

Genellikle derin öğrenme modellerinin görevler arasında geçiş yaparken yeniden eğitilmesi gerekir. Gerçekten çoklu görev yapabilen yapay zeka robotları oluşturmak, yapay zeka çalışmalarında ki büyük bir sorundur. Alice ve Bob birbirlerinin yaptıkları görevleri aynı anda yapmayı öğrenebildiler. Buda görevler arası geçiş yaparken yeniden eğitim sürecini ortadan kaldırdı.

İnsan müdehalesi olmadan öğrenme

Yapay zeka eğitiminde en büyük sorunlardan biri, yapay zekayı çoklu görev için eğitmenin çok sayıda örnek gerektirmesidir. OpenAI araştırmacıları, Alice’i Bob için örnekler oluşturması için eğiterek, bir yapay zekayı diğerini eğitmek için kullandılar. İlk olarak Alice, bloklardan bir kule inşa etmek ve dengelemek gibi görevleri öğrendi. Bob ise Alice’den nesneleri kavramak ve hareket ettirmek gibi yetenekleri öğrendi. Böylelikle yapay zekalar birbirlerine görevlerini öğretmeye başladılar. Bu sayede insan müdehalesi olmadan yapay zeka robotları yeni görevler öğrenebildiler.

 

 

Öğrenme yeteneklerine sahip akıllı robot süpürge modellerini Hepsiburada‘dan incelemek için tıklayınız!

Çağlar Ayhan

Çağlar Ayhan

HWP Podcast

Teknoloji gündemini HWP’den dinleyin!
Podcast’imize abone olun.

Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsKarnaval
Hardware Plus - HWP

Copyright © 2025, EMY Medya

  • Künye
  • İletişim

HWP.com.tr hosting hizmeti LimonHost logosu tarafından verilmektedir.

Bizi takip edin

No Result
View All Result
  • İnceleme
  • Haber
    • Akıllı Telefonlar
    • İnternet
    • Oyun
    • Otomotiv
    • Donanım
    • Gündem
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Kripto Para
    • Kültür-Sanat
    • Sosyal Medya
    • Tablet/Notebook/Laptop
    • Uygulama
    • Uzay – Bilim
    • Yapay Zeka
    • Yazılım
  • Video
  • Sizin Görüşünüz
  • 5G Telefonlar

Copyright © 2025, EMY Medya