Haftanın Seçkisi

1966 ford mustang tamamen elektrikli ve otonom bir araca dönüştürüldü! Tesla altyapısına sahip klasik model neler sunuyor?

1966 Ford Mustang tamamen elektrikli ve otonom bir araca dönüştürüldü! Mustang Tesla’ya döndü!

3 Mayıs 2026
Apple Uygun Fiyatlı Modeliyle Piyasayı Salladı! MacBook Neo Talebi Neden Beklentileri Aştı?

Apple Uygun Fiyatlı Modeliyle Piyasayı Salladı! MacBook Neo Talebi Neden Beklentileri Aştı?

2 Mayıs 2026
Apple, yeni 12 aylık taahhütlü abonelik sistemini duyurdu! Kullanıcılar için neler değişiyor?

Apple, yeni 12 aylık taahhütlü abonelik sistemini duyurdu! Kullanıcılar için neler değişiyor?

29 Nisan 2026
Tesla'nın raporu ortaya çıkardı! Şirketler arası 573 milyon dolarlık ağ nasıl işliyor?

Tesla’nın raporu ortaya çıkardı! Şirketler arası 573 milyon dolarlık ağ nasıl işliyor?

2 Mayıs 2026
Audi Q4 e-tron 2026 tanıtıldı! İşte fütüristik tasarımı ve özellikleri! #1

Audi Q4 e-tron 2026 tanıtıldı! İşte fütüristik tasarımı ve özellikleri!

30 Nisan 2026
Hardware Plus - HWP
  • İnceleme
  • Haber
    • Akıllı Telefonlar
    • İnternet
    • Oyun
    • Otomotiv
    • Donanım
    • Gündem
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Kripto Para
    • Kültür-Sanat
    • Sosyal Medya
    • Tablet/Notebook/Laptop
    • Uygulama
    • Uzay – Bilim
    • Yapay Zeka
    • Yazılım
  • Video
  • Sizin Görüşünüz
  • 5G Telefonlar
No Result
View All Result
Hardware Plus - HWP
No Result
View All Result
Reklam

Video: Sakatlanan robot kendi kendine yürümeyi öğreniyor

Yazı: Murat Halilbeyoğlu
1 Ağustos 2014
Kategori: Haber
Okuma süresi: 1 min read
Robot

Robot

Gelişen robot teknolojisi yapay zeka anlamında da büyük ilerlemeler kaydediyor. Antoine Cully, Jeff Clune ve Jean-Baptiste Mouret adlı üç araştırmacı bir hexapod robotuna “Akıllı Deneme-Yanılma” mekaniğini geliştirerek sakatlanması durumunda yoluna nasıl devam edebileceğini kendi kendine öğrenmesini sağladılar.

Videoda da izleyeceğiniz gibi robot bir ayağı sakatlanıp düz ilerleyemeyince farklı teknikler deneyrek en sonunda nispeten düz bir çizgide ilerlemeye devam edebiliyor. içerisinde 13,000 adet potansiyel yürüyüş tarzı olan bir veri tabanından faydalanan hexapod deneme yanılma yolu ile çözüme ulaşıyor. Bu şekilde robot üstlendiği önemli görevleri sakatlanma durumunda bile sonuca ulaştırabilecek.

 

İçindekiler

  • Galeri: En tehlikeli selfie’ler

Galeri: En tehlikeli selfie’ler

Murat Halilbeyoğlu

Murat Halilbeyoğlu

Nobody knows...

HWP Podcast

Teknoloji gündemini HWP’den dinleyin!
Podcast’imize abone olun.

Apple PodcastsSpotifyGoogle PodcastsKarnaval
Hardware Plus - HWP

Copyright © 2025, EMY Medya

  • Künye
  • İletişim

HWP.com.tr hosting hizmeti LimonHost logosu tarafından verilmektedir.

Bizi takip edin

No Result
View All Result
  • İnceleme
  • Haber
    • Akıllı Telefonlar
    • İnternet
    • Oyun
    • Otomotiv
    • Donanım
    • Gündem
    • Giyilebilir Teknoloji
    • Kripto Para
    • Kültür-Sanat
    • Sosyal Medya
    • Tablet/Notebook/Laptop
    • Uygulama
    • Uzay – Bilim
    • Yapay Zeka
    • Yazılım
  • Video
  • Sizin Görüşünüz
  • 5G Telefonlar

Copyright © 2025, EMY Medya